courses = [
    {
        'id':'202107262017',
        'name':'模型创建',
        'video_path': r'E:\Baidudisk\pytorch框架第二期\第三周第一节课：模型创建步骤与nn.Module.ts',
        'questions':[
            {
                'q_id':'2020121',
                'q_type':'choose',
                'q_title':'创建网络模型的步骤有:\n①定义farward函数\n②定义类，\
                继承nn.Module\n③定义__init__函数\n正确的顺序是：\n',
                'q_options':['A.③②①','B.①②③','C.②①③','D.②③①'],
                'q_answer_idx': 3,
                'q_answer_code_url': ''
            },
            {
                'q_id':'2020122',
                'q_type':'code',
                'q_title':'定义AlexNet网络，用来识别猫和狗的224*224的rgb图像',
                'q_options':[],
                'q_answer_idx': -1,
                'q_answer_code_url': r'E:\workplace\py\qt\course\code.py'
            }
        ],
        'familiar_grade':0,
        'collect':False
    }
]

sounds = [
    {
        'id':'12',
        'type':'success',
        'grade':1,
        'url':''
    },
    {
        'id':'13',  
        'type':'success',
        'grade':2,
        'url':''
    },
    {
        'id':'14',  
        'type':'fail',
        'grade':1,
        'url':''
    },
]

icons = [
    {
        'id':'12',
        'type':'success',
        'grade':1,
        'url':''
    },
    {
        'id':'13',  
        'type':'fail',
        'grade':2,
        'url':''
    },
]